Определение ценности ресурсов книгоиздательской фирмы на основе алгоритма нечеткой логики

оценивается по формуле 17 в постоянных реальных ценах. Ставка дисконтирования планируется такой, что период начислений процентов на привлеченный капитал совпадает с соответствующим периодом инвестиционного процесса. Функция принадлежности треугольного нечеткого числа А Эти числа моделируют высказывание следующего вида: В общем случае под нечетким числом понимается нечеткое подмножество универсального множества действительных чисел, имеющее нормальную и выпуклую функцию принадлежности [6]. Такое описание позволяет разработчику инвестиционного проекта взять в качестве исходной информации интервал параметра [ , ] и наиболее ожидаемое значение , и тогда соответствующее треугольное число построено. Далее будем называть параметры значимыми точками треугольного нечеткого числа. Вообще говоря, выделение трех значимых точек исходных данных весьма распространено в инвестиционном анализе см. Но мы не считаем себя вправе оперировать вероятностями, значений которых не можем ни определить, ни назначить во введении к настоящей работе мы коснулись этого предмета, в частности, говоря о принципе максимума энтропии. Поэтому в инвестиционном анализе мы замещаем понятие случайности понятиями ожидаемости и возможности. Теперь мы можем задаться следующим набором нечетких чисел для анализа эффективности проекта:

Применение метода нечеткой логики для анализа инвестиционных проектов

1! Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: Повсеместно внедряются бизнес-планирование, финансовый и инвестиционный анализ, современные программные продукты, основанные на последних научных разработках. Одновременно возрастает спрос на рыночные исследования как на микроэкономическом, так и макроэкономичском уровне , на финансовую и общеэкономическую информацию.

Сегодня одним из наиболее перспективных направлений научных исследований в области анализа, прогнозирования и моделирования экономических явлений и процесоов является нечеткая логика .

Рассмотрена задача оценки инвестиционных проектов на основе чистого приведенного дохода методами нечеткой логики, а именно оценки с.

Рассмотрены возможности новой предметной области искусственного интеллекта методов нечеткой логики. Анализируются ее достижения при совместном использовании с другими компьютерными технологиями ИИ: Кратко охарактеризованы лучшие известные прикладные программные пакеты на базе нечеткой логики для широкого использования в науке, технике и бизнесе. Поезд на Сендай тронулся настолько плавно, что никто не успел заметить момента начала движения.

Лишь с неправдоподобным ускорением рванулся назад индустриальный пейзаж за окном. И только один из пассажиров знал секрет колдовской мягкости хода и экономичности этой необычной"электрички". Это был Лотфи Заде , профессор из университета Беркли, чьи работы в конце х годов дали начало новой науке — или нечеткой логике. Действительно, движением пригородных поездов до японского города Сендай, начиная с года, управляет система, основанная на нечеткой логике кстати, некоторые характеристики этой системы и сегодня - спустя почти десятилетие - остаются недостижимыми для железнодорожников многих стран.

Судьба нечеткой логики, как нового научного направления, сходна с ее содержимым - необычна, сложна и парадоксальна. Обвинения в шаманстве и лженаучности преследуют ее уже более четверти века.

Программные продукты и системы

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Проведение экспресс-анализа инвестиционных проектов: Специфика и тенденции развития промышленности в России на примере строительной отрасли.

применяемые для оценки риска нефтегазовых инвестиционных проектов [1– 4]. Множество нечетких чисел для анализа эффективности инвестиционного проекта задается в виде таблицы, на на основе нечеткой логики [3, 4].

финансы и статистика, Нечетко-множественный анализ фондовых инвестиций. Основные особенности применения экономико-математических моделей в управлении: Экономико-математическое моделирование факторов экономического анализа посредством метода линейного программирования: В последнее десятилетие наблюдается рост колличества российских предприятий не только частных, но и государственных , которые делают попытки сконструировать свою деятельность в современных научных тенденциях в экономической и математической науке.

Практически повсеместно используется финансовый и инвестиционный анализ, бизнес-планирование, современные программные продукты. Также наблюдается рост спроса на исследования как отраслевых и локальных рынков, так и национальных. Нечеткая логика или, как ее еще называют, с является одним из наиболее успешных научных направлений в области анализа, моделирования и прогнозирования экономических явлений и процессов. Нечетко-множественная модель, часто представленная в виде программного обеспечения для персональных компьютеров, позволяет принимать грамотные экономические решения как управляющим различного статуса, так и владельцам предприятий.

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗМА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

В первых столбцах расположены основных факторов параметров , которые, по мнению исследователей, больше всего влияют на эффективность реального инвестиционного проекта проектов предприятия. То есть - это входные параметры, иначе, - факторы различных сред предприятия, влияющих на эффективность проекта. Строки матрицы отражают разнообразные хозяйственные в широком понимании ситуации, что связано с инвестиционным проектом, который исследуется. Это означает, что они содержат описание конкретного состояния предприятия в настоящее время или в перспективе с точки зрения различных аспектов его хозяйственной деятельности.

Таким образом, элемент , , стоящий на пересечении -го столбца и -й строки, является лингвистической оценкой параметра фактора в хозяйственной ситуации с номером . К этому же лингвистические оценки могут быть как количественные, так и качественные.

экспресс-анализа инвестиционных проектов на основе теории нечетких применяются элементы теории нечетких множеств и нечеткой логики.

Теоретические аспекты несостоятельности и диагностики вероятности банкротства Достижение основной цели предпринимательской деятельности, а именно стабильное получение прибыли в течение продолжительного периода времени, возможно благодаря активному внедрению инноваций. Инновация представляет собой создаваемые новые или усовершенствованные технологии, виды продукции или услуги, а также решения производственного, административного, финансового, юридического, коммерческого или иного характера, имеющие результатом их внедрения и последующего практического применения положительный эффект для задействовавших их хозяйствующих субъектов [3].

Цель работы — определение роли инвестиций в инновационном развитии и оценка эффективности и уровня риска инновационно-инвестиционного проекта предприятия на основе нечеткой логики. Инновация представляет собой востребованное на рынке внедренное новшество, которое является результатом вложения капитала в разработку нового продукта или услуги, усовершенствованной технологии или процесса.

В связи с этим следует отметить, что при всем разнообразии рыночных новшеств важным условием для их практической реализации в бизнесе является привлечение инновационных инвестиций в достаточном объеме [2]. Таким образом, необходимость значительных объёмов финансовых ресурсов для внедрения новшеств порождает тесную связь между инновационной и инвестиционной деятельностью.

Размер инвестиций зависит от особенностей как инновационного, так и инвестиционного проекта, таких, как эффективность и уровень риска. Понятия экономической эффективности инвестиционного и инновационного процесса являются близкими по смыслу категориями. Данный показатель характеризует соотношение результата прибыли или убытка предприятия проекта и затраченных средств на его осуществление за определенный период времени. Инвестиционный риск, как и инновационный, представляет собой вероятность возникновения непредвиденных финансовых потерь, возникающих при вложении предприятием капитала в реализацию проекта.

Для анализа эффективности и степени риска инновационно-инвестиционного проекта был применен метод нечеткой логики. Этот подход позволяет исследовать объекты и процессы в условиях информационной неопределенности. Использование данного метода актуально в рыночной экономике, для которой характерны такие черты, как нестабильность и динамичность.

Учет факторов неопределенности при оценке эффективности инвестиционных проектов

Говоря о нечеткой логике, чаще всего имеют в виду системы нечеткого вывода, которые лежат в основе различных экспертных и управляющих процессах. Основными этапами нечеткого вывода являются: Формирование базы правил системы нечеткого вывода. Активизация подусловий в нечетких правилах продукций.

Предложена формула на основе арифметики нечетких чисел LR-типа для расчета программный пакет «Анализ эффективности инвестиционных проектов с . Искусственные нейронные сети и нечеткая логика.

Часто задаваемые вопросы по теории нечетких множеств, нечеткой логике и мягким вычислениям. Рассмотрено какие параметрические функции принадлежности наиболее распространены и др. Нечеткая логика в системах управления. Преимущества применения нечеткой логики в технике. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. Операции Заде и алгебры Клини, операции отрицания, конъюнкции, дизъюнкции.

Книги по нейронным сетям, нечеткой логике и генетическим алгоритмам. В основе каталога - попытка систематизировать информацию про лучшие книги по отдельным темам, имеющим отношение к веб-программированию, электронной коммерции и интеллектуализации информационных технологий. В систематизированном виде изложены критерии и методы оценки эффективности инвестиционных проектов. А также приведены расчетные схемы оценки показателей эффективности инвестиционных проектов, рассмотрен анализ и оценка риска инвестиционных проектов.

В книге подробно рассмотрены особенности становления и развития инвестиционных процессов в коммерческой деятельности и предпринимательстве в современных условиях хозяйствования. Учебное пособие предназначено для студентов экономических вузов всех форм обучения, аспирантов, преподавателей, может быть полезно работникам инвестиционной сферы.

Ваш -адрес н.

Создание нечеткого коэффициента оценки риска на основе нечеткой логики На практике управления инвестиционным портфелем часто встречается ситуация, когда оценка риска инвестиционного портфеля не может быть четко оценена конкретным значением. Примером этого может служить неспособность количественно учесть аномальные изменения доходности портфеля или отдельно взятого актива. Для прогнозирования возможного риска инвестиционного портфеля на практике часто используют меру риска и представляет собой максимально возможные убытки инвестора с определенной степенью вероятности в течение прогнозного периода.

За горизонт прогнозирования возможного риска берут, как правило:

Фиронова Елена, магистр ГУ ВШЭ. Работа годов. Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов. Тщательная проработка.

Калуге Аннотация инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительную часть вложенных средств. Многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер и масштабов деятельности требует особых подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов. В данной работе показаны перспективы применения для решения подобных задач систем нечеткой логики, в частности, пакета прикладных программ вычислительной системы .

Сделан вывод о том, что направления практической реализации анализа эффективности инвестиций в АИС соответствуют возможностям представленной методики. Современная ситуация в России тесно связана с экономическим кризисом, риском и неопределенностью. В этот период необходимо осуществлять поиск новых подходов к увеличению 2 доходности от инвестиций.

Организация управлением инвестициями позволит хозяйствующим субъектам занять достойное место в рыночной системе. В современном мире деятельность предприятий осуществляется с использованием информационных технологий, которые все глубже проникают в структуру сегодняшнего бизнеса, все теснее интегрируются с производственными, учетными, аналитическими и управленческими процессами, все активнее используются функциональными подразделениями предприятий в их собственной деятельности, во взаимоотношениях с другими службами и окружающим миром.

инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительные вложения средств. Хозяйствующие субъекты рассчитывают на сохранность вложенных средств и на получение экономических выгод. Целесообразное использование инвестиций, ограниченность финансовых ресурсов в условиях финансового кризиса ставят перед предприятиями вопрос выбора автоматизированной информационной системы, дающей наибольшие экономические выгоды. Увеличение объемов инвестиций в автоматизированные информационные системы, многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер деятельности, масштабов деятельности требует особых неоднозначных подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов.

Анализ инновационно-инвестиционной деятельности предприятия на основе нечеткой логики

Среднее Высокое Каждый из входных параметров риска был описан с помощью функции принадлежности. Так, например, графическая иллюстрация выходной переменной риск проекта представлена на рис. Оценка входных переменных и формирование правил. Каждая из входящих переменных, то есть каждый из факторов рисков, входящих в подгруппы факторов риска оцениваются на основе экспертных оценок.

Далее, в соответствии с матрицей , формируются логические правила. Применение метода нечеткой логики для оценки риска.

Применение нечеткой логики для анализа инвестиционного проекта [] которая направлена на реализацию новых инвестиционных проектов.

В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. Процесс принятия решений в этом случае имеет многоаспектный и чрезвычайно сложный характер и требует привлечения современного программного обеспечения.

В данной работе предлагается двухэтапный метод оценки эффективности инвестиций. На первом этапе характеристики инвестиционного проекта оцениваются с помощью программного обеспечения для разработки бизнес-планов, например, [6]. Затем полученные характеристики рассматриваются как входные данные оценки эффективности на основе нечеткой логики [2].

В качестве алгоритма нечеткой логики выбран алгоритм Мамдани [1]. В качестве конкретного проекта выбран проект внедрения передвижных отделений почтовой связи в Козельском районе Калужской области [5]. Характеристики нечетких множеств и функций принадлежности В основе формализма нечеткой логики [7] лежат понятия нечетких множеств, нечетких высказываний и т. Для анализа нечетких высказываний разработана нечеткая логика, методы которой относятся к так называемым мягким вычислениям, основанным на вероятностном подходе.

В нечеткой логике также существует понятие нечеткой функции и разработана концепция построения нечетких регрессионных моделей. Множество значений нечеткой переменной образуют так называемое терм-множество.

Нечеткий регулятор и его реализация на языке C / How to implement fuzzy logic control in c

Узнай, как дерьмо в голове мешает людям больше зарабатывать, и что сделать, чтобы ликвидировать его навсегда. Нажми тут чтобы прочитать!